Med data om personer og deres opførsel vil finske Chaos Architects hjælpe danske detailkæder med at finde de mest optimale placeringer til deres butikker. Det oplyser arkitektfirmaet i en pressemeddelelse.

”Det er forbløffende, hvordan store og kendte aktører inden for byudvikling selv her i Norden træffer beslutninger vedrørende fast ejendom og beliggenhed baseret udelukkende på deres mavefornemmelse i stedet for på fakta og data,” udtaler adm. direktør og medstifter af Chaos Natalia Rincón.

Typisk benytter man ifølge arkitektfirmaet oplysninger om grunde og ejendomme, når man skal byudvikle. Men viden om den menneskelige adfærd mangler.

Fodgængerdata

Finske Chaos Architects kombinerer allerede etablerede oplysninger om fast ejendom med nye, anonymiserede demografiske data, fodgængerdata og servicedata. Dertil bruger man AI og Machine Learning til at generere prognoser, som detailkæderne så kan bruge.

”Vi bruger datakilder, som andre ikke bruger. Vi bruger disse data på en helt ny måde i forhold til andre løsninger, og vi beriger dataene mere,” lyder det fra Natalia Rincón

I Finland har arkitekterne siden 2017 arbejdet med denne type proptech, og nu er turen så kommet til det danske ejendomsmarked.

Chaos Architects oplyser at have 12 ansatte og et advisory board med bl.a. Nrep-partner Jani Nokkanen og tidligere digitaliseringschef i Københavns Kommune Casper D.S. Pedersen.

Cobblestone-stifters selskab solgt til proptech-aktør med vokseværk

Deas klar med løsning til at certificere bygningers digitale evner

Forbedrede data halverer næsten andelen af tomme butikker

Pizzabar eller cykelbutik? — nyt it-værktøj finder den bedste placering